【大学研究室Vol.17】人間の行動情報を記録・蓄積・数値化し、統計データ解析の手法で社会に貢献。世界が抱える諸問題を解決に導きたい

歩き方の変化から人の行動を推定する

　高齢化が進む日本では、認知症患者の増加が大きな問題になりつつある。歩行速度の遅れや歩幅の変化などの歩行障害が認知機能の低下を表している可能性があるという報告に着目した鎌倉教授は、現在、「歩行解析」の研究にも注力している。

「歩行と認知症の関係性は以前から示唆されていましたが、実際に研究している人はほとんどいません。当研究室は、これまでスポーツ選手の映像解析や、駅伝走者のランニングデータの解析を数多く手がけてきた経験から、それを応用するかたちで歩行の解析に取り組んでいます」公共空間で撮影した映像や画像による解析にはプライバシーの問題があるため、研究室などでモーションキャプチャや加速度センサー、さらには「ＬＩＤＡＲ」と呼ばれるレーザーセンサーを駆使して歩行や動作データの収集、解析を進めている。

「歩行がどんな効果をもたらす のか、なぜ歩行速度が変化したのか、友人同士で歩く、あるいは自然豊かな空間を歩くことが健康にどう影響するのか。集めたデータを解析することで人の行動の特性や状態を推定したり認識したりすることができれば、認知症の診断に役立つかもしれませんし、人の異常行動を事前に検知することも可能になるでしょう。それが実現できれば、例えば、歩行者の急な飛び出しをあらかじめ推定、察知して警告したりブレーキを作動したりする自動車安全技術への応用も期待できます」

こうした研究を推進することにより、鎌倉教授は「より安心で安全な社会の構築に貢献したい」と力を込める。また、鎌倉研究室では、企業などとの共同研究に取り組む一方で、独力による「データの収集と分析」も重視。解析に使用するデータ自体もなるべく自分たちで収集する方針を掲げており、前述した「歩行解析」もその取り組みの一例だ。こうした主体的な研究活動の賜物か、研究室に集う人材はおしなべて優秀なうえ、企業内のデータサイエンティストが不足しているという社会的背景も手伝って、各方面から引く手あまたの状況だという。

「修了生や卒業生の進路は、製薬、バイオ、ＩＴ、セキュリティ企業など多岐にわたり、統計解析やセンサー開発などの分野で活躍しています。つい先日にも、優秀な学生が早々と某大手データ解析企業に引き抜かれてしまいました。大学院への進学を強く勧めていただけに、少しだけ複雑な気分でしたね」と、鎌倉教授は顔を綻ばせた。